RT2 Profiler PCR Arrays

用于可靠、灵敏的基因表达谱分析

S_1084_5_GEN_V2
在 GeneGlobe 配置
寻找或定制设计合适的靶标特异性检测和组合,以研究您感兴趣的生物靶标。

RT2 Profiler PCR Array

目录编号 / ID.   330231

RT2 Profiler PCR Array
在 GeneGlobe 配置 要查看价格
Product
RT2 Profiler PCR Array
RT2 RNA QC PCR Array
RT2 Profiler PCR Arrays 旨在用于分子生物学应用。这些产品不能用于疾病诊断、预防和治疗。
在 GeneGlobe 配置
寻找或定制设计合适的靶标特异性检测和组合,以研究您感兴趣的生物靶标。

特点

  • 检测一组基因的表达谱
  • 简单的real-time PCR方法具有高灵敏度
  • 只需1 ng总RNA
  • 可在各种real-time PCR分析仪上使用
  • 使用免费的在线工具进行便利的数据分析

产品详情

RT2 Profiler PCR Arrays是经优化的real-time PCR引物,可在96孔板、384孔板或100孔盘上,用于对通路或疾病相关的基因进行分析,并含有相应的RNA质量控制。RT2 Profiler PCR Arrays进行的基因表达分析具有real-time PCR的灵敏度和微阵列的多基因检测能力。

绩效

灵敏度

RT2 First Strand Kit灵敏度高,每个芯片使用至少1 ng或至多5 µg总RNA可获得高于80%的阳性信号率(参见" Positive results with as little as 25 ng RNA")。

重复性

整个PCR芯片体系与技术上的重复性、批次和仪器有很高的相关性,平均相关系数>0.99,确保对生物样本间的表达差异进行可靠的检测(参见" High reproducibility among different users")。

特异性

PCR芯片体系使用高品质RNA,可在预期位置形成单条带,无引物二聚体或其他二级产物,由此可获得高度准确的real-time PCR结果(参见" A single gene-specific product in every reaction")。

统一的PCR扩增效率

对多种样本的多个基因进行准确的基因表达比较,需要PCR芯片技术具有统一的PCR扩增效率。将专有的引物设计法则与严格的引物分析检测相结合,确保PCR芯片的每次引物分析都具有高性能(参见" PCR arrays yield highly accurate results")。

 

 

查看图表

原理

RT2 Profiler PCR Arrays是分析一组特定基因表达的可靠工具。每个96孔板、384孔板或100孔盘PCR芯片都包含SYBR® Green优化的引物分析,可对相关的通路或疾病相关的基因进行细致的研究。RT2 Profiler PCR Arrays也可针对您特定的研究兴趣对一些基因作定制化分析。高品质引物设计和RT2 SYBR® Green qPCR Mastermix规格使PCR芯片可在统一的循环条件下同时扩增96或384个不同的基因特异性产物。

这种整合使RT2 Profiler PCR Array具有高特异性和扩增效率,可获得准确的SYBR® Green real-time PCR结果。PCR芯片在任何研究实验室都易于使用。

RT2 Profiler PCR Arrays具有足够高的敏感度,可使用从常规样本(0.1–5 µg RNA)、FFPE样本和小样本(1–100 ng RNA)制备的RNA。

程序

只需将cDNA模板与合适的即用型PCR预混液混合,等体积加入到同一个孔板的每个孔中,然后即可运行real-time PCR循环程序(参见" Simple procedure")。RT2 Profiler PCR Arrays可与所有QIAGEN、ABI、Bio-Rad、Eppendorf、Roche和Stratagene的仪器兼容。

灵活的布局和对照

RT2 Profiler PCR Arrays有96孔板、384孔板和100孔盘等规格,可检测84或370个与疾病或通路相关的基因,外加5个管家基因。每个RT2 Profiler PCR Array还包括以下对照因素:

  • 数据标准化
  • 基因组DNA污染检测
  • RNA样品质量 
  • 总体PCR性能
易用的数据分析

可使用易用的基于Excel的数据分析模板或基于网络的软件进行数据分析。数据分析基于ΔΔCT法,原始数据可对每个管家基因标准化。

查看图表

应用

RT2 PCR Profiler Arrays可用于生物学和医学研究的各个领域,包括:

  • 癌症研究
  • 炎症和细胞因子分析
  • 干细胞研究
  • 神经生物学
  • 信号转导通路研究
  • 细胞黏附和细胞迁移
  • 生物标记分子筛选和验证

辅助数据和图表

资源

产品介绍与指南 (5)
安全数据表 (1)
Download Safety Data Sheets for QIAGEN product components.
下载文件 (3)
For analyzing gene expression data from RT2 Profiler PCR Arrays 
Data analysis file for RT² Profiler PCR Array Housekeeping Genes
Catalog number- 330231
Pathway number- PAXX-000
RNA QC Data Analysis
XLS (484KB)

Data analysis file for RT² ProfilerRT² Profiler™ PCR Array RT2 RNA QC
Catalog number- 330231
Pathway number- PAXX-999

学术海报 (1)
Poster for download
试剂盒操作手册 (1)
For pathway-focused gene expression profiling using real-time RT-PCR
仪器技术参数 (2)
For gene expression and genomic analysis
For pathway-focused gene expression analysis
Certificates of Analysis (1)

文献

CD8 T cells use IFN-γ to protect against the lethal effects of a respiratory poxvirus infection.
Goulding J; Abboud G; Tahiliani V; Desai P; Hutchinson TE; Salek-Ardakani S;
J Immunol; 2014; 192 (11):5415-25 2014 Apr 18 PMID:24748494
Sphingosine kinase 1 expressed by endothelial colony-forming cells has a critical role in their revascularization activity.
Poitevin S; Cussac D; Leroyer AS; Albinet V; Sarlon-Bartoli G; Guillet B; Hubert L; Andrieu-Abadie N; Couderc B; Parini A; Dignat-George F; Sabatier F;
Cardiovasc Res; 2014; 103 (1):121-30 2014 Apr 17 PMID:24743591
Adipose tissue insulin resistance due to loss of PI3K p110α leads to decreased energy expenditure and obesity.
Nelson VL; Jiang YP; Dickman KG; Ballou LM; Lin RZ;
Am J Physiol Endocrinol Metab; 2014; 306 (10):E1205-16 2014 Apr 1 PMID:24691033
FBXW7 mutations in melanoma and a new therapeutic paradigm.
Aydin IT; Melamed RD; Adams SJ; Castillo-Martin M; Demir A; Bryk D; Brunner G; Cordon-Cardo C; Osman I; Rabadan R; Celebi JT;
J Natl Cancer Inst; 2014; 106 (6):dju107 2014 May 16 PMID:24838835
β-Carotene-9',10'-oxygenase status modulates the impact of dietary tomato and lycopene on hepatic nuclear receptor-, stress-, and metabolism-related gene expression in mice.
Tan HL; Moran NE; Cichon MJ; Riedl KM; Schwartz SJ; Erdman JW Jr; Pearl DK; Thomas-Ahner JM; Clinton SK;
J Nutr; 2014; 144 (4):431-9 2014 Feb 19 PMID:24553694